本文作者把通用大数据平台的产品体系梳理了一遍，与你分享，enjoy~

库还可以提供数据指标的历史趋势分析和预测分析，帮助企业更好地了解自己的业务情况。

标签平台：标签是大数据应用的核心，标签平台需要提供标签管理、标签发布、标签查询等功能。通过标签，可以对用户进行分类、分群，为企业提供更加精准的营销服务。

作业调度管理：大数据平台需要处理海量数据，因此需要有作业调度管理来保证数据处理的效率和稳定性。作业调度管理可以实现任务调度、任务监控、任务告警等功能。

数据质量管理：数据质量是大数据应用的基础，因此需要有专门的产品模块来保证数据质量。数据质量管理可以实现规则定义、检查和修复等功能，帮助企业确保数据质量达到一定水平。

运维监控：大数据平台需要不断地进行运维监控，以确保系统稳定性和安全性。运维监控可以实现资源监控、日志监控、告警处理等功能。

以上就是大数据平台常见的产品模块及其核心功能。当然，在具体建设过程中，不同企业会根据自身需求和特点进行相应裁剪和扩展。但无论如何，在建设大数据平台时，都要注重产品架构设计，并将其与技术架构相结合，从而为企业提供更加精准高效的营销服务。