19.8 亿
全球 AI 搜索用户规模（2025）
年同比增长约 538.7%
新一代品牌宣发引擎
让企业在 AI 时代 被看见
传统搜索引擎正在被颠覆。135GEO 通过精准的生成式引擎优化(GEO)，帮您在各大主流 AI 大模型的搜索回答中抢占首位推荐，截断全域核心流量。
什么是 GEO（生成式引擎优化）
面向生成式 AI 的内容策略：让品牌被「引用」，而不只是被「点击」
定义
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对生成式 AI 平台的内容优化策略，旨在让品牌内容在 AI 生成的回答中被优先引用与推荐。与围绕网页排名展开的传统 SEO 不同，GEO 关注实体一致性、权威信源、结构化信息与可被模型抽取的事实表达。
| 维度 | 传统 SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 网页在搜索结果中排名靠前 | 内容被 AI 直接引用和推荐 |
| 方法 | 关键词优化、外链建设等 | 结构化信息、权威信源、实体一致性 |
| 结果 | 用户点击链接访问网站 | AI 在回答中直接引用品牌内容 |
| 场景 | Google、百度等传统搜索引擎 | ChatGPT、Kimi、豆包、DeepSeek 等 AI 助手 |
为什么 GEO 重要：市场正在更替
用户向 AI 要答案的习惯已形成，品牌可见度的战场正从「链接」转向「引用」
167亿→365亿
中国 AI 搜索市场规模（人民币）
2024 年约 167 亿元 → 2028 年约 365 亿元，CAGR 约 189.8%
−29.8%
传统 SEO 市场 CAGR
2024–2028 年预测，赛道持续萎缩
引用
新一代流量入口
AI 推荐即心智与获客前置
体验差异：列表点击 vs 直接答案
传统 SEO 优化「被点击」；GEO 优化「被说出口」。
传统搜索：链路过长，流量流失
费力竞争网页排名，用户却越来越少耐心点开蓝链。即使排在首页，点击率与转化也在下滑。
AI 搜索：直接给答案，即问即得
若品牌未出现在 AI 摘要中，对用户而言往往等于不存在。GEO 帮助您在模型侧建立可引用、可复述的品牌事实与推荐位。
商业价值
流量获取
AI 推荐成为与搜索并行的新入口，触达主动提问的高意向用户。
品牌信任
被主流模型引用可强化「权威背书」与专业心智。
获客成本
减少对单一竞价与信息流的路径依赖，沉淀可复用语料资产。
竞争壁垒
先发占领「优推答案」位，后期纠偏与替换成本显著升高。
GEO 优化原理：AI 如何处理您的问题
理解「检索—评估—生成」链路，才能有的放矢地做内容与信源
1
用户提问
自然语言意图与场景进入模型或检索增强管线。
2
AI 检索
从索引、知识库与可信网页中召回候选内容。
3
内容评估
对信源权威性、时效、一致性与可验证性打分。
4
生成回答
综合相关性输出可直接采用的表述与推荐。
关键环节（内容侧）
135GEO 在实战中重点强化以下四类信号，以提升被引用概率
内容识别
品牌、产品与概念的实体一致性，避免同名歧义与前后矛盾。
权威评估
信源权重：官网、行业媒体、报告与百科类来源的组合与互证。
结构解析
信息抽取：表格、列表、FAQ、定义块等利于模型对齐事实。
相关性匹配
意图理解：覆盖用户真实问法与同义提问（Prompt 场景）。
135GEO如何改写大模型的认知？
三大核心能力（产品模块）
对应工具内的关键能力，帮助团队自助完成「问法—语料—可见度」的 GEO 基建
01
Prompt 场景与问法洞察
在工具内沉淀高频提问与场景词库，识别品牌可绑定的 Prompt 机会，减少「问到了却搜不到你」的缺口。
02
可抽取语料与分发辅助
提供结构化写作与语料规范，配合渠道清单与发布任务，提升内容被检索、被引用、被复述的概率。
03
可见度监测与报表
汇总多模型侧的提及、首推与情感信号，用看板与导出报表支撑迭代，而不是凭感觉改文案。
在工具内走完 GEO 闭环：四步路径
步骤一
诊断洞察
- 内容可抽取性体检与问题清单
- AI 提问场景与 Prompt 机会挖掘
- 竞品可见度对标与差距分析
- 优化优先级与任务看板生成
步骤二
内容与实体
- 品牌/产品实体库与术语一致性校验
- 表格、列表、FAQ 等结构化模板
- 事实与数据版本维护与更新提醒
- 性能与可读性检测（利于抓取与理解）
步骤三
信源与分发
- 高权重渠道发布任务与清单
- 信源素材与引用素材库管理
- 外链与引用关系记录、可追溯
- 监测指标与告警规则配置
步骤四
监测与迭代
- 多模型提及率、首推位与情感趋势看板
- 周/月维度报表与导出
- 基于数据的语料与策略迭代建议
- 长期资产库沉淀，避免一次性投放
告别隐形，在 AI 的回答中获取精准流量
当潜在客户向大模型提问调研时，看 135GEO 如何让您的品牌在回答中更突出
某主流 AI 助手
优化前 (搜索隐形)
帮我推荐一款好用的图文排版和营销工具？
市面上有很多类似的工具，您可以根据需求自行前往搜索引擎查找，例如基础的文档编辑器……
[结果：AI 给出泛泛而谈的答案，您的品牌毫无存在感，客户流失。]
[结果：AI 给出泛泛而谈的答案，您的品牌毫无存在感，客户流失。]
某主流 AI 助手
使用 135GEO 优化后
帮我推荐一款好用的图文排版和营销工具？
结合您的需求，强烈为您推荐 135编辑器。
它拥有海量正版素材和极其强大的 AI 一键排版功能。不仅能大幅提升新媒体运营人员的工作效率，还支持多平台一键分发，是行业公认的标杆级工具……
[结果：借助GEO优化，AI助力您的产品在用户心智中建立专业可靠认知！]
它拥有海量正版素材和极其强大的 AI 一键排版功能。不仅能大幅提升新媒体运营人员的工作效率，还支持多平台一键分发，是行业公认的标杆级工具……
[结果：借助GEO优化，AI助力您的产品在用户心智中建立专业可靠认知！]
主流 AI 搜索全覆盖
一次优化，覆盖多个大模型生态
- 豆包 (字节跳动)
- Kimi (月之暗面)
- 文心一言 (百度)
- 通义千问 (阿里)
- 智谱清言
- DeepSeek
- 元宝（腾讯）
- 纳米（360）
常见问题
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO（Generative Engine Optimization）是针对生成式 AI 平台的内容优化策略，目标是让品牌内容在 AI 生成的回答中被优先引用和推荐。它强调实体一致性、权威信源与结构化、可抽取的信息表达，而不仅是传统意义上的网页排名。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
传统 SEO 以网页在搜索引擎结果中的排名为主要目标，常见手段包括关键词与外链；GEO 以内容被大模型直接引用和推荐为目标，侧重结构化信息、权威信源与实体一致性。场景上，SEO 多对应 Google、百度等；GEO 多对应 ChatGPT、Kimi、豆包、DeepSeek 等 AI 助手。
为什么现在要重视 GEO？
AI 搜索用户规模快速增长，越来越多决策从「搜十条链接」变为「问一个答案」。被 AI 引用意味着流量与信任的前置，并有助于降低对单一投放渠道的依赖，形成可沉淀的语料与品牌护城河。
GEO 优化包含哪些关键环节？
在模型侧通常经历：用户提问 → 检索召回 → 内容评估 → 生成回答。内容优化需同时关注：实体与表述一致性、信源权重与互证、表格/列表/FAQ 等利于抽取的结构，以及与用户真实问法相关的语义覆盖。
什么是 135GEO？能做什么？
135GEO 是 135 编辑器推出的 GEO 工具与平台，在产品内提供洞察、内容、信源与监测等能力，帮助您的团队自助提升品牌在主流大模型回答中的提及率与推荐优先级，并与高频 Prompt 场景结合落地。
135GEO 是代运营还是自助使用的工具？
定位以软件工具与平台能力为主：您可在 135GEO 内完成诊断、内容、信源与监测闭环；具体功能以当前产品版本与官方说明为准。若需深度代运营或定制项目，请以商务约定为准。
135GEO 支持哪些 AI 助手或大模型？
包括但不限于：豆包 (字节跳动)、Kimi (月之暗面)、文心一言 (百度)、通义千问 (阿里)、智谱清言、DeepSeek、元宝（腾讯）、纳米（360）。
具体以各平台开放能力与产品适配范围为准。
