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岗位职责：参与千亿级大模型预训练、微调与对齐工作；探索模型推理效率优化、长上下文扩展等前沿课题；跟进最新论文，快速实现并验证创新想法。

任职要求：计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学历；熟悉PyTorch/TensorFlow，有大模型训练或推理优化经验；对Transformer架构有深入理解，熟悉LoRA、RLHF等技术；在顶会（NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等）发表论文者优先。

岗位职责：研究图像、视频、文本等多模态融合理解与生成技术；推进多模态模型在具身智能、内容创作等场景的应用落地；保持对SOTA模型的敏感度，持续突破技术边界。

任职要求：计算机视觉、多模态方向博士或硕士+2年以上经验；精通Diffusion Models、CLIP架构及相关技术；熟悉图像/视频生成、跨模态检索、视觉问答等任务；有较强的代码能力，熟练使用Python和深度学习框架。

岗位职责：设计并实现具备规划、记忆、工具使用能力的AI Agent框架；优化Agent在复杂任务中的推理与执行效率；构建Agent评测体系，持续迭代能力边界。

任职要求：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历；熟悉LangChain、AutoGPT等Agent框架，有实际项目经验；了解大模型调用、Prompt Engineering、Function Calling等技术；有全栈开发能力（Python/Java+React/Vue）者优先。

岗位职责：设计并优化大模型训练与推理的分布式系统；负责GPU集群调度、通信优化、显存管理等底层工作；与算法团队协作，提升模型训练效率，降低推理成本。

任职要求：计算机相关专业本科及以上学历；熟练掌握CUDA/Triton编程，熟悉NVIDIA GPU架构；熟悉分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed）和通信库（NCCL）；有万卡集群运维或推理引擎开发经验者优先。