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期末将至我们又迎来了一年一度的家长会。本次家长会，我们将围绕期末成绩、教学成果、教研方法、学生问题、家校合作、学习规划以及未来展望这几个方面，与大家进行深入的交流与分享。
本次研究提出的新型算法，可实现高精度、强抗干扰的短时交通流量预测，能够为城市智能交通管控、智慧城市建设提供可靠的技术支撑。项目研究期间，团队累计发表SCI检索论文2篇，获批国家发明专利1项，圆满完成既定科研任务。
本项目聚焦现代城市交通系统中的实时拥堵预测与动态调度难题。研究团队构建了包含道路车流量、车辆行驶速度、气象因素及时间属性的多维交通特征数据集，通过改进时空融合神经网络模型，有效降低了传统交通预测模型的误差。
针对传统新能源汽车底盘部件自重偏大、耐久性能不足、能耗较高的行业痛点，本研究开展底盘构件有限元仿真分析与结构优化设计工作。
研究课题针对传统新能源汽车底盘部件自重偏大、耐久性能不足、能耗较高的行业痛点，本研究开展底盘构件有限元仿真分析与结构优化设计工作。
针对传统新能源汽车底盘部件自重偏大、耐久性能不足、能耗较高的行业痛点，本研究开展底盘构件有限元仿真分析与结构优化设计工作。
针对我国城市大量老旧建筑建设标准偏低、抗震性能薄弱、存在安全隐患等问题，本项目系统开展老旧建筑抗震性能检测、评估与加固技术研究。
研究成果可广泛应用于城市老旧小区改造、既有建筑安全提质工程，具备较高的工程应用价值与社会经济效益。项目已完成多篇学术论文撰写，获批校级重点科研课题1项。
针对我国城市大量老旧建筑建设标准偏低、抗震性能薄弱、存在安全隐患等问题，本项目系统开展老旧建筑抗震性能检测、评估与加固技术研究。
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