近日,提子中学面向全体一线科任教师开展的为期3天的AI赋能教学课堂专项培训,跳出了“讲概念、摆设备”的传统培训套路,直接把AI工具搬进真实备课、授课场景,给区域内的智慧教育落地提供了可参考的样本。

不同于很多校园AI培训先花大量时间讲解大模型技术原理的思路,本次提子中学的培训从一开始就把“解决老师真问题”作为核心目标。前期学校教研处面向127名任课教师收集了近200条日常教学的高频痛点:
比如语文老师要花数小时整理不同层次学生的个性化作文批注、数理化老师出分层习题经常找不到适配不同学情的题型、跨学科实践课很难快速生成贴合本地生活的探究主题。


本次培训的讲师团队全部来自深耕教育AI落地的一线教研人员,没有堆砌专业术语,而是把各类常用AI教学工具的操作拆解成了17个对应痛点的实操模块:
比如用AI10分钟生成适配不同分数段学生的错题变式训练、用AI快速生成课文配套的沉浸式情境互动课件、用AI批量完成客观题阅卷后自动生成班级知识点掌握热力图,所有参训老师都要现场完成对应实操考核,确保学完就能直接用到第二天的课堂里。



本次培训没有把AI的应用场景局限在“做课件”这单一环节,而是覆盖了从课前备课、课中互动到课后评价的完整教学链条。在语文课堂的演示环节,参训的青年教师展示了刚学会的操作:
讲《紫藤萝瀑布》这一课时,先用AI生成不同年代紫藤萝生长的动态实拍素材,课堂上直接让学生和AI实时对话,模拟“采访植物学家了解紫藤萝生长特性”的互动环节,既完成了散文情感的引导,也自然融入了生物跨学科知识点;


而数学老师则借助AI的实时演算功能,在讲二次函数时根据学生当堂提交的不同解题思路,瞬间生成对应的错误路径拆解动画,不用再像过去那样花半节课在黑板上逐一推演。
不少参训的老教师都表示,原本以为AI是年轻人的“专属技能”,现在发现学会之后能把自己过去花在重复劳动上的时间省出至少40%,可以把更多精力放在关注学生的情绪状态和思维引导上。



在近期多地曝出学生滥用AI写作业、部分老师直接照搬AI生成内容上课导致知识点出错的热点背景下,本次培训特意把“AI教学的伦理规范和避坑指南”作为核心必修模块,明确划定了提子中学课堂使用AI的三条红线:
严禁直接用AI生成的内容不加审核直接作为授课知识点、严禁用AI完全替代教师的学情沟通和人文引导环节、严禁要求学生必须使用AI完成所有课后作业。


学校教研处还同步搭建了全校共享的AI教学资源审核库,所有老师使用AI生成的课件、习题都可以上传到库内由对应学科的教研组长完成内容校验,从机制上避免AI“反客为主”,始终让AI成为服务教学、赋能教师的辅助工具。
本次培训结束后,提子中学还将选拔20名参训优秀的教师组成“AI教学种子讲师团”,后续每周面向全校开展一次小范围的学科专属实操辅导,让AI赋能真正覆盖每一间普通教室。


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