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本次研究提出的新型算法，可实现高精度、强抗干扰的短时交通流量预测，能够为城市智能交通管控、智慧城市建设提供可靠的技术支撑。项目研究期间，团队累计发表SCI检索论文2篇，获批国家发明专利1项，圆满完成既定科研任务。

本项目聚焦现代城市交通系统中的实时拥堵预测与动态调度难题。研究团队构建了包含道路车流量、车辆行驶速度、气象因素及时间属性的多维交通特征数据集，通过改进时空融合神经网络模型，有效降低了传统交通预测模型的误差。

针对我国城市大量老旧建筑建设标准偏低、抗震性能薄弱、存在安全隐患等问题，本项目系统开展老旧建筑抗震性能检测、评估与加固技术研究。

研究成果可广泛应用于城市老旧小区改造、既有建筑安全提质工程，具备较高的工程应用价值与社会经济效益。项目已完成多篇学术论文撰写，获批校级重点科研课题1项。

针对我国城市大量老旧建筑建设标准偏低、抗震性能薄弱、存在安全隐患等问题，本项目系统开展老旧建筑抗震性能检测、评估与加固技术研究。