如果从拉新角度去定义，用户画像应该是我们针对产品，在对大量真实有效的数据进行科学的理性分析和感性聚类之后，在众多目标用户中抽象出来的一种典型的客户形象，TA是一个虚拟的角色，但TA代表了一类真实的用户群体。

通常我们都是从产品的角度给用户画像，那么从运营的角度，如何给用户画像？运营四件事：拉新，留旧，促活，创收。而运营工作之中最基础也最重要的是拉新，今天运营喵就从拉新的角度，谈谈如何给用户画像。

什么是用户画像？如果从拉新角度去定义，用户画像应该是我们针对产品，在对大量真实有效的数据进行科学的理性分析和感性聚类之后，在众多目标用户中抽象出来的一种典型的客户形象，TA是一个虚拟的角色，但TA代表了一类真实的用户群体。

对于拉新有何意义？用户画像对于拉新意义，在于我们通过这个虚拟的角色，我们可以清楚地知道我们目标受众的真实想法、兴趣图谱、行为习惯和消费特征等。这可以让我们明晰如何更好地展开推广活动，让运营人员在做推广工作时更有指向性、也更精准。

具体来讲，从拉新的角度去给用户画像有以下几个方面：

1. 更好地规划推广方案：我们的用户关心什么往往是个多维复杂问题，抽象出人群画像可以帮助我们更清晰地理解受众的核心诉求。

2. 更有指向性的推广策略：每次制定推广策略时，我们习惯根据品牌受众属性（忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户）去组织策略。清晰的人群画像可以帮助我们有针对性地组织和策划与受众对应的运营策略、渠道策略、媒介策略等。

3. 明确采取何种推广方式：根据人群画像类型确定信息推广方式，如采用何种媒介等。明确推广针对主要目标人群有怎样的媒介使用习惯将更方便我们根据媒介或平台属性去准备与之对应的媒介组合和开展工作，并精准推送相应广告或服务信息。

4. 决定内容运营调性与风格：不同类型的用户喜欢不同风格内容。通过用户画像可以明确这些style。将更匹配目标用户Style内容给TA必能更容易与其交流和产生共鸣。

其实，在讨论产品需求时、在项目优先级排序时、在琢磨交互流程时、在选择设计风格时、在完善运营方案时等各种讨论脑暴pk时都需要拿出用户画像说事。总之，在各种讨论脑暴pk时都需要拿出用户画像说事。

那么如何为用户画像呢？

为用户画像过程其实就是根据数据分析和感性聚类为目标用户贴上“标签”，这些“标签”经过高度精炼特征标识如年龄、性别、地域、行为习惯和消费偏好等。最后将所有标签综合来看就可以勾勒出该用户“画像”。

具体来说当为用户画像可分三步：

第一步：数据收集

大数据时代为获取精准化信息提供了便捷途径。数据获取一般通过互联网以下渠道获取：

- Cookie: 最常见方式能够识别匿名未注册者, 跟踪统计他们访问网站习惯。
- APP数据: 包括微信、QQ等, 预埋SDK插件, 用户使用APP内容会即使汇总信息。
- 注册ID: 网站建立会员系统提供最便捷有效形式, 特别电商类网站。
- 电子邮件: 早期获取数据方式之一。
- 广告联盟竞价交易平台: 获取相关数据指导运营工作。

第二步：数据整理和加工

任何数据不能直接使用, 需要加工处理。通过数据管理平台(DMP)加工后可视化分析结果, 大数据价值在于时效性及加工后结果经过科学分析感性聚类价值才会更大。静态信息包含人口属性商业属性等; 动态信息包含浏览网页搜索商品发表评论等。

第三步：数据建模

将专属特定标签贴给每个具体“人”，构成一个或多个能够利用且富有个性化描述行为“人”。如果把每次行为看成随机事件可描述什么时间什么地点做了什么事情；什么时间包括时间点+时间长度；什么地点包括登陆网址+内容；什么内容每个网址页面/屏幕...

以上就是从拉新角度谈如何给予客户进行打造详尽且全面客户形象描述所需注意事项及步骤！