产品初期应该关注哪些数据指标，怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。

移动互联网产品的发展是一个不断证伪的过程，需要依赖于App统计产生的量化数据。通过统计分析平台，开发者可以快速建立一个清晰的基础数据展示，了解产品运营的基本状况和使用状况，更要到了解用户到底是谁，发现用户深入的需求。同时，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。

在App数据运营中，应该重点关注哪些指标呢？首先是新增用户、活跃用户、启动次数等指标，这些是KPI的主要评估标准。关注这些指标的每日趋势，可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。其次是留存用户、留存率、流失用户等指标。留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，开发者在查看留存率时可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。同时也需要反过来看用户流失率数据，在分析用户流失情况时可以找到流失原因并针对产品所处时期找到解决办法。

除此之外还有自定义事件、漏斗模型、页面访问路径等行为指标。自定义事件能够获得更有针对性的信息；漏斗模型能够把控应用中关键行为信息；页面访问路径则能够帮助开发者了解各页面之间跳转是否合理等。

除以上指标外还有使用时长、使用频率、终端属性、地域等其他指标以及崩溃率分析等能够帮助开发者获得更多用户使用行为数据，并为升级版本时提供依据以及推广时针对不同用户群体提供数据支持。

总之，在初期阶段开发者需要重点关注新增用户、活跃度和留存率这三个核心指标，并根据实际情况进行调整优化。随着产品逐渐成熟，在市场推广和盈利方面也需要借助App统计产生量化数据来进行优化和调整。