在我看来，大数据往往是在表达“现象”，而不是在发现“问题”。如果只盯着数据研发产品、制定战略，就会被表现现象迷惑，看不到用户真实的需求。

或者服务时，不仅要考虑自己的角色和利益，还要代入不同角色的用户视角，了解他们的需求和痛点。只有这样，才能真正地为用户提供有价值的产品和服务。

3.观察用户行为变化

随着社会、科技、文化等各种因素的变化，用户的行为也在不断地发生变化。如果你只是一味地依赖过去的数据和经验来开发产品或者服务，那么很可能会被市场淘汰。因此，观察用户行为变化也是非常重要的一环。

比如说，在移动互联网时代，人们更加喜欢使用手机进行购物、支付等活动。这就意味着传统零售业需要适应这种趋势，并且开发出相应的APP或者网站来满足用户需求。而且，在疫情期间，人们更加倾向于线上购物和远程办公等方式。如果你不能及时调整自己的策略和产品设计，就会失去市场竞争力。

4.与用户进行深度沟通

最后一个思路就是与用户进行深度沟通。通过问卷调查、访谈、焦点小组等方式了解用户对产品或者服务的看法和建议，并且及时反馈给团队成员进行改进。

比如说，在乐高重新回到积木业务之后，他们并没有停止与用户沟通交流。相反地，他们积极收集孩子们对积木玩具的反馈意见，并且根据这些意见不断改进产品设计。这样一来，乐高得以保持市场领先地位，并且赢得了众多忠实粉丝。

总结：

大数据可以帮助我们了解市场趋势和消费者行为特征等信息，但它并不能完全代替人类洞察力和创造力。只有通过深入观察用户行为流、代入不同角色视角、观察用户行为变化以及与用户进行深度沟通等方式来挖掘出真正存在于消费者心中的需求和痛点，并将其转化成切实可行的产品或服务方案才能获得成功。