微信公众号,主要分析哪些方面的数据?

运营公众号通常会进行数据分析,但把后台的数据复制粘贴,把那些人人看得到的数据写出来,这样也没什么意义,重要的是挖掘数据背后的信息,从而对运营进行有效的指导。

记得有一次,我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈:“老师,微信公众号主要分析哪些方面的数据?”


然后呵呵!这位老师没有理会我。


其实也情有可原,你没交人家学费,又没有什么身份地位,人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。


于是只能自己去好好研究。也看了一些关于公众号数据如何研究的文章,但总觉得收益不大。


对于一个对数据严重无感的人,看着密密麻麻的数字,简直一脸懵逼。


怎么办?谁叫我们是做运营的呢?


问题来了,公众号数据要怎么分析?


记得以前领导交待了任务,每周的微信后台数据都要做数据分析,并且把数据提交周报告。


于是那时候提交的周报告一般都是这样写的:文章、阅读量、新关注人数,取消关注人数、总粉丝人数。



通过一些简单的方式,把后台的数据复制粘贴,把那些人人看得到的数据写出来。


就叫数据分析了吗?


显然这样的数据分析,并不能帮到我们什么,这样的数据工作也没有什么意义。


那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教你,同行不会教你,只能通过自己的经验不断积累,或者付费课程。


当然我现在想说的也只是工作一段时间后的总结,不一定正确,希望对初入运营的你有所启发。


首先打开微信公众号的后台,会看到很多的数据,我们重点关注后台左边的统计栏:



1
用户分析


1.关注来源


在用户分析这一栏里,主要看关注来源:



我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自:名片分享、扫描二维码,这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。


推测:

名片分享:业务人员在销售时,指引用户关注公众号。

扫描二维码:技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。


所以通过这两个渠道的新增用户较多。


知道了这个数据怎么用:


明确了你的开源渠道,要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。

合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,通过活动,电商运营,各种方式,在原来的基础上,加大宣传力度。


这样子可以节省人力物力,在有效的渠道上,设计增长机制,增长用户。


2.用户属性


特别关注用户属性,用户属性对于内容运营方面有指导性作用。


在这里可以查看用户的性别比例、语言分布:



用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布:(这个点开后台就一目了然,不一一截图)



如果性别和地区,这个数据明显的偏向于某一部分人群,可以在做内容的时候,进行针对性营销。比如女性多于男性,北方地区的多于南方地区的。


这些都有助于在做内容的时候,大致迎合用户的喜好。


2
图文分析

1.小时报


在公众号的数据分析中,单篇图文其实是价值大不,所以我们要点开全部图文。



打开小时报,这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况,通过小时报,可以看到你公众号的流量趋势图。

这个数据值得好好统计,至少要按月分析。


在分析变化的数据过程中,我们首先要明确常量,再用变量来对比,才能找出规律。


因为我选择的是上一个月里,没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数,流量趋势图会人为的倾向于某个节点,分析的意义不大。



这是我在分析一个阶段的大概数据,先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。


将每一天出现的关键点,分别标注出来,并做成表格。


你们会看到:


在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的:



18点出现的次数是4,15点出现的次数是6,8点出现的次数6。


这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。


找出你公众号的流量点,接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信,什么时候发文最好。


通过数据找出流量点,再通过流量点来测试,从而找出最适合的推文时间。


2.阅读量


关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些,主要是因为这些是人为可控的。比如留言,如果你搞了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的阅读量,点赞数,留言率自然而然会提上去。


所以在做内容分析的时候,要明确常量的统一的情况下,进行分析:


都没有做活动的情况下,通过阅读数、转发率,分析出受用户欢迎的内容类型,并持续的优化内容。

在活动的情况下,通过分析数据,找出受用户欢迎的活动类型,活动的不足,活动如何提升,优化活动方式。


总之:在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上,分析变量,并做大范围的分析才有价值。


3
菜单分析


在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。


如果是购物类的公众号如:京东、唯品会、幸福西饼,基本菜单栏就是一个购物的入口。



购物类的公众号:可以利用此菜单栏进行网站的品类分类,更便于用户购物。

功能类的公众号:只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号:依个人喜好,设置你认为重点的,想要让用户经常看到的,能够与用户产生粘性的东西,且菜单最好具有功能性。


那问题来了,菜单栏的数据分析怎么用?



公众号的菜单栏里面有子菜单,合理的设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户关心什么,在乎什么,并做出对应的调整规划。


建议在设置菜单栏的时候,可以将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。


比如:


服装类:女装,男装,儿童装…

文学类:情感专栏、故事专栏、时事专栏…


通过分类产品,来调查用户最感兴趣的是什么,从而更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。


因此我个人建议,菜单栏要跟产品挂勾使用,这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的,个人感觉有点浪费。


好好利用,菜单栏可以帮助我们更好的了解用户,做好内容运营。


4
消息分析


1.小时报


在消息分析这一项,我们先来看看小时报。


如果是服务类如金融,投资理财类的公众号,可以通过小时报来找到用户的集中访问时间,在用户的集中访问时间,可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。



2.消息关键词


关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。



通过关键词的分析,从而找出用户的主要疑惑点,做好FAQ,通过FAQ高效的节省客服工作,这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。


至于剩下的接口分析与网页分析,北小小不是技术专业,目前还分析不了,就不做阐述了。


5
总结


综上,我觉得作为一个公众号运营人员,如果可以分析好以上这四个方面数据,并且把每一个方面的数据分析透,基本也算合格及良好了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量、粉丝数、新增人数、取关人数,这些止于表面的内容了。


数据分析主要从四个方面入手:


用户分析:找到关键用户属性,找到主要开源渠道;

图文分析:找到关键流量点,找出内容规律;

菜单分析:找到用户感兴趣的内容,合理化菜单与产品充分结合;

消息分析:找到用户集中访问时间,找到关键词,做好FAQ。


数据分析最重要的是:找出规律,并将规律用于迭代工作。


以上分享完毕,祝愿我们在新媒体运营的路上越走越远,越来越成功!


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