运营人为什么需要学数据分析?

运营人为什么需要学数据分析?

1.用客观分析代替感性判断 

 数据正在深入我们工作的每一个细节,作为与用户和产品接触最频繁的人,运营是接触数据的第一个环节。同时运营通常是策略的制定者和实施者,但数据经常被技术部门掌控,或者安静地待着,不产生任何作用。

 对于运营来说,数据产生和决策制定中间,一定还有大量可以优化的空间,这种空间来源于数据。从数据中发现知识,优化决策,将会成为大大提升运营效率。

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 另一方面,有了数据的支撑,你可以更好地说服boss,即便和技术、产品撕逼,也完全不虚。但前提是,你能够利用好这些数据,分析出支撑决策的结论,并用一般人能够看懂的可视化方式描述出来。

 2.培养对数据的敏感度 

现在,稍微有点规模的产品,数据量都特别大,有非常多的字段,你可能会懵逼,到底应该从什么地方下手呢?


 但如果有一些经验就会好很多。比如,你要研究影响跑步运动员速度的身体因素,那么我们可能会去研究运动员的身高、腿长、体重、甚至心率、血压、臂长,而不太会去研究运动员的腋毛长度,这是基于我们已有的知识。又比如你要分析影响产品质量的几个指标,影响转化的因素的优先顺序,那么如果你经过前期的分析,就可以得出一些初步的结论。

 所以当你分析的问题多了之后,你就会有一些自己对数据的敏感度,从而养成用数据分析、用数据说话的习惯。这个时候你甚至可以基于一些数据,根据自己的经验做出初步的判断和预测(当然是不能取代完整样本的精准预测),这个时候,你就基本拥有数据思维了。

 3.从精细化运营到自动化运营 

 数据驱动这个词相信你已经听过很多了,粗犷式的运营策略带来的低信噪比、资源浪费,通过精细化运营可以有效缓减。uv、pv 等指标已经无法精准决策的时候,如何通过更精细的数据分析,将会是未来运营的驱动力量。

 更重要的是,最基础的、重复的、价值含量低的运营工作,将逐渐被自动化的运营代替。比如基于数据分析的推荐系统,已经很好地代替一部分内容的筛选和推送。未来运营人的一个核心竞争力是,通过数据分析实现高效自动化运营。



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