在我们产品设计领域，一个产品从想法到落地，大致需要经历以下环节：需求、功能、交互、数据。对应的这些个岗位，分别是需求分析师（写文档的）、产品经理（画图的）、交互设计师（搞动效的）以及数据产品经理（弄数据的）。而建立数据指标体系，绝对是数据产品经理的高光时刻！毕竟像什么数据采集、数据优化这些工作，老板跟用户又看不到，也不关心。。。很多公司又没有转职的数据产品经理，所以这也可以说是产品经理的高光时刻。。。

而IP又可以划分为地理位置、网络服务商等多个维度，这时候就需要用到星型模型或者雪花模型了。星型模型是指以一个中心表为核心，周围有多个维度表与之关联；而雪花模型则是在星型模型的基础上，对维度表进行拆分和规范化。这样做的好处是可以更加灵活地查询数据，并且减少数据冗余。

总结

建立数据指标体系，不仅仅是数据产品经理的高光时刻，也是产品经理提升产品价值的过程。通过建立数据指标体系，我们可以更加全面、系统地梳理业务、理解业务，并重新思考以及提升产品价值。同时，在技术角度上，建立数据仓库也能够更加方便地查询数据，并且减少数据冗余。

建立数据指标体系需要罗列出所有指标、确定指标的计算公式和统计维度方法、说明各个维度指标的意义以及罗列出维度的相关属性。最后还需要注意数据切片存储和星型模型、雪花模型等概念。

希望本文能够帮助大家更好地理解和应用数据指标体系，从而提升自己在产品设计领域中的能力和竞争力！